AI 怎么挑选来源

生成式引擎不是随机点名。它在压缩世界：先检索或回忆一批候选，再挑出「够具体、够一致、够好核对」的片段写进答案。你要优化的，是成为那段被挑中的材料。

模型真正在找什么

不同产品检索深度不同，挑选逻辑却接近：

• 实体清楚。 品牌名、产品名、官网域名能对上，不会和同名公司搅在一起。
• 主张可核对。 「适合中小团队的代理采购」比「行业领先」更容易被写进答案。
• 结构好抽。 标题对应问题，段落先给结论，列表和表格比长散文更容易被截取。
• 外部有回声。 文档、评测、目录站、行业媒体重复同一事实，模型更敢引用。

没有被提到，往往不是「权重不够」，而是答案里放不下你：你的句子太虚，或和别人的事实互相打架。

页面上最值得改的四处

1. 用问题当标题。 「CitePath 是什么、监测哪些引擎」比「关于我们」更容易对齐用户原话。
2. 首段先给可引用句。 一句话写清对象、场景、差异，再展开。
3. 放可比较的事实。 覆盖引擎、更新频率、价格单位、适用团队规模——模型靠这些做对比。
4. 保持名称稳定。 对外只用一套中英文名和主域名，避免「GEO Agent / CitePath / 旧品牌」混用。

不要只给首页

首页承担转化，很少回答「怎么选」「和谁比」「适不适合我」。AI 更常引用的是：

• 产品定义页与定价说明
• 对比或适用场景页
• 能独立成篇的操作指南
• 第三方评测与文档站点

CitePath 的做法是：先用客户原话探测各引擎，看竞品靠哪类页面赢，再按缺口补内容，而不是先写一堆「行业趋势」。来源不是装出来的权威，是模型能稳定抽到的事实。